Depuis quelques mois, une nouvelle façon de travailler avec le code s’est imposée dans nos pratiques : le vibe coding. Le terme, popularisé par Andrej Karpathy en février 2025, désigne une approche où le développeur s’appuie massivement sur un assistant IA (comme Claude Code de Anthropic, Cursor ou GitHub Copilot) pour explorer, comprendre et modifier du code, parfois sans en maîtriser tous les détails au départ. Ce n’est pas une révolution soudaine, c’est plutôt une évolution dans la façon dont on interagit avec un projet logiciel.
Ce changement met en lumière quelque chose qu’on n’avait pas pleinement mesuré : l’accès au code source n’est pas qu’une question de philosophie technologique. C’est une condition concrète pour tirer le meilleur parti des outils de vibe coding disponibles aujourd’hui.
Le mur du SaaS
Quand on travaille avec une solution SaaS (Software as a Service) propriétaire comme Salesforce, HubSpot ou Shopify, le code est fermé. On interagit avec l’outil via une interface, des API ou des configurations – jamais avec le code lui-même. Dans ce contexte, le vibe coding n’a pas de prise. Il n’y a rien à explorer en profondeur, rien à modifier à la source.
Il s’agit de la nature du modèle. Mais quand une équipe de développeurs cherche à aller plus vite, à mieux comprendre ses outils ou à les adapter à un besoin précis, cette opacité finit par coincer. On se retrouve à attendre les décisions du fournisseur, à composer avec sa documentation et à travailler dans les limites de ce qu’il a bien voulu exposer.
Deux rapports au code
Avec un projet open-source, la dynamique change du tout au tout. Prenons l’exemple de TYPO3, un système de gestion de contenu open-source que nous utilisons régulièrement. Une agence web qui l’intègre pour un client peut pointer son assistant IA directement vers le code source, explorer comment une fonctionnalité précise est construite, comprendre pourquoi un comportement se produit, et proposer une modification adaptée au contexte. L’IA devient un guide dans un territoire qu’on peut réellement parcourir.
Avec un SaaS équivalent, la même équipe de développeur se retrouve à naviguer la documentation officielle, les forums communautaires (Stack Overflow inclus) et les options de configuration disponibles. L’IA peut aider à s’y retrouver, mais elle bute sur les mêmes murs que l’humain. Même les agents IA les plus capables ne peuvent pas analyser ce qu’ils ne peuvent pas voir.
Garder la main
Pour une organisation qui veut garder le contrôle sur ses outils, les projets open-source offrent quelque chose que le SaaS ne peut pas donner : la capacité d’auditer, de comprendre et de modifier ce sur quoi elle s’appuie. Avec le vibe coding, cet avantage prend une dimension qu’on ne peut plus ignorer.
Un vibe coder qui travaille sur une base de code open-source peut aller chercher des réponses que la documentation seule ne fournirait jamais. Il peut identifier des comportements inattendus, cibler précisément l’origine d’un problème ou comprendre pourquoi une intégration se comporte d’une certaine façon. Ce niveau d’autonomie est simplement hors de portée avec du code propriétaire.
C’est aussi un argument stratégique de plus en plus concret pour les organisations qui cherchent à réduire leur dépendance envers un fournisseur unique – ce qu’on appelle le vendor lock-in. Selon le rapport State of Open Source 2024 publié par Perforce, 77 % des organisations interrogées considèrent les logiciels libres comme stratégiques pour leur infrastructure (Perforce, 2024). Ce chiffre prend tout son sens à l’heure où les assistants IA restructurent les pratiques de développement logiciel.
Ce que ça révèle
Le vibe coding ne crée pas seulement un avantage pour l’écosystème open-source. Il rend visible quelque chose qui existait déjà, mais qui était moins tangible au quotidien. La transparence du code a toujours permis une compréhension plus profonde et une meilleure capacité d’adaptation. Aujourd’hui, avec des assistants IA capables de naviguer des milliers de lignes de code en quelques secondes, cet avantage devient mesurable de façon très concrète.
Limites
Il serait inexact de conclure que l’open-source est toujours la meilleure option. Un projet open-source mal documenté, peu maintenu ou avec une communauté inactive peut rapidement devenir un fardeau, même avec l’aide de l’IA. Les assistants IA ne compense pas un code de mauvaise qualité ou une architecture mal pensée. Il amplifie ce qui est déjà là, dans un sens comme dans l’autre. Les vulnérabilités présentes dans une base de code ouverte peuvent d’ailleurs être analysées et exploitées plus rapidement, ce qui impose une vigilance accrue sur les mises à jour de sécurité.
Le choix entre open-source et SaaS reste une décision qui dépend des ressources disponibles, de la criticité du système et de l’expertise interne. Ce que le vibe coding change, c’est le poids de la transparence du code dans cette décision. Un facteur qu’il serait difficile de continuer à mettre de côté.
Sources
- Karpathy, A. (2025, février). Tweet original sur le vibe coding. X (Twitter). https://x.com/karpathy
- Perforce Software. (2024). 2024 State of Open Source Report. https://www.perforce.com/resources/vcs/open-source-report
